Stage - Data Analyst

Descriptif du poste

Focus sur l’équipe Data

Chez Skello, nous avons la conviction que la donnée est un levier très puissant de croissance et de structuration. Pour en tirer pleinement parti, notre vision repose sur 3 piliers fondamentaux :

• Garantir la qualité de la donnée
• Développer l’expertise analytique au plus près des métiers
• Pousser l’innovation (Machine Learning, IA générative)

L’équipe s’organise ainsi :

• Structure de l’équipe Analytics : dirigée par notre VP Product & Data (Ariane), l’équipe est actuellement composée de Delphine (Lead Data Analyst), de 2 Data Analysts et d’une personne en stage.
• Synergie Engineering : nous collaborons en alignement étroit avec l’équipe Data Engineering (rattachée au CTO), qui gère l’ingestion de la donnée ainsi que la robustesse de notre socle technique (AWS, Stitch, Airbyte, Airflow, Snowflake).

Nous utilisons une data stack moderne et performante :

• Snowflake (data lake et data warehouse)
• ETL via dbt avec du versioning sur GitHub et un scheduling via Airflow
• Looker (dashboards)
• Utilisation d’une licence Claude

Stack technique : Snowflake, dbt, GitHub, Airflow, Looker, Claude.

Les rôles au sein de l’équipe data n’ont pas vocation à être cloisonnés et l’on va attendre de chacun des membres de l’équipe une volonté de monter en compétence sur tous les aspects de la data : ingestion, transformation (ETL), data quality, analyse, reporting, pédagogie et évidemment un sens business aiguisé.

Ce que tu ferais chez nous

Au quotidien, ton rôle sera de participer pleinement à la vie de l’équipe data analytics en accomplissant deux missions principales :

Être en contact avec les différents métiers de Skello (Sales, Finance, Marketing, Produit …) : comprendre leurs problématiques et leur apporter des solutions techniques et notamment :

• Proposer des nouveaux KPI
• Réaliser des dashboards de suivi de performance (Looker)
• Réaliser des analyses ad-hoc pour répondre à des questions précises

Maintenir et améliorer la pipeline d’ETL de Skello via dbt (connexion Snowflake) :

• Collaborer avec les équipes techniques (Data Engineer, Devs) pour ajouter de nouvelles sources de données
• Créer de nouveaux modèles ou améliorer l’existant pour répondre à des problématiques concrètes

Tu collaboreras aussi avec les membres de l’équipe data analytics sur différents sujets.

Modalités

• Lieu : Paris
• Contrat : Stage
• Télétravail : Non

Profil recherché

• La maîtrise du langage SQL est essentielle
• Une bonne capacité d’analyse est nécessaire
• La connaissance de GitHub et dbt est un vrai plus

On cherche quelqu’un de curieux, qui aime apprendre et évoluer dans un environnement dynamique.

Pourquoi nous rejoindre

• Tickets restaurant Swile : 55% de tes repas quotidiens couverts par Skello.
• Cours de sport collectif : pour bien commencer la semaine, on se retrouve le lundi soir.
• Onboarding aux petits oignons : un programme complet dès ta première semaine.
• Bureaux centraux : Paris et Lille, au cœur de villes dynamiques, facilement accessibles en transports.

Processus de recrutement