Senior Data Analyst

Descriptif du poste

L’équipe data

Chez Skello, nous avons la conviction que la donnée est un levier très puissant de croissance et de structuration.

Pour en tirer pleinement parti, notre vision repose sur 3 piliers fondamentaux :

1. Garantir la qualité de la donnée
2. Développer l’expertise analytique au plus près des métiers
3. Pousser l’innovation (Machine Learning, IA générative)

Les rôles au sein de l’équipe ne sont pas cloisonnés et chacun a l’opportunité de monter en compétences sur tous les aspects du cycle de la data.

Nous collaborons en alignement étroit avec l’équipe Data Engineering (rattachée au CTO), qui gère l’ingestion de la donnée ainsi que la robustesse de notre socle technique (AWS, Stitch, Airbyte, Airflow, Snowflake).

Nous utilisons une data stack moderne et performante :

• Snowflake (data lake et data warehouse)
• ETL via dbt avec du versioning sur GitHub et un scheduling via Airflow
• Looker (dashboards)
• Utilisation d’une licence Claude

Tes missions principales s’articuleront autour de trois axes :

Business Partnering & Analytics Avancé

• Être le point de contact privilégié et de confiance pour les différents métiers de Skello (Sales, Finance, Marketing, Produit, Ops…) afin de traduire leurs problématiques en solutions techniques et analytiques.
• Proposer de nouveaux KPIs stratégiques et concevoir des dashboards de performance robustes et scalables sur Looker.
• Réaliser des analyses ad-hoc poussées pour répondre à des questions business complexes et éclairer la prise de décision de l’entreprise.

Modélisation & Optimisation de la Pipeline Data

• Maintenir, optimiser et faire évoluer notre pipeline d’ETL via dbt en connexion avec notre data warehouse Snowflake.
• Concevoir de nouveaux modèles de données ou restructurer la codebase existante en appliquant les meilleures pratiques du marché (tests, documentation, qualité de code).
• Collaborer activement avec les équipes techniques (Data Engineers, Devs) pour intégrer de manière fluide de nouvelles sources de données.

Mentoring, Excellence et Innovation

• Faire office de référence technique au sein de l’équipe data analytics : transmettre tes connaissances, accompagner la montée en compétences des profils plus juniors (notamment le/la stagiaire) et insuffler une culture de la rigueur.
• Explorer et mettre en pratique les outils et assistants data augmentés par l’IA (génération de documentation, agents analytiques, aide au requêtage) afin d’en faire un levier de productivité et d’innovation concret pour toute l’équipe.

Profil recherché

• 4-7 ans en Data Analytics, idéalement SaaS B2B ou scale-up.
• Tu as déjà accompagné plusieurs fonctions différentes au cours de ta carrière (Sales, Clients, Finance, Marketing, Produit, Ops…). Tu n'es pas un spécialiste d'un seul métier, tu sais t'adapter au vocabulaire et aux enjeux d'un nouveau domaine rapidement.
• Tu as déjà fait office de référence technique dans une équipe analytique, sans nécessairement avoir managé. Tu sais transmettre, faire monter en niveau, et tenir une exigence.
• SQL avancé : tu lis et écris du SQL complexe avec aisance, tu sais optimiser ce qui doit l'être.
• dbt en production : tu connais les bonnes pratiques de modélisation, tu as déjà contribué à refondre ou structurer une codebase dbt, tu sais documenter et tester. Notre stack s'appuie sur dbt et Snowflake.
• Looker (LookML) : tu sais structurer un projet LookML proprement. À défaut, expérience solide sur Tableau, Metabase, Lightdash ou équivalent, avec capacité à monter rapidement sur Looker.
• Connaissance de l'écosystème data moderne (Airflow, Airbyte, Snowflake).
• Curiosité ou expérience pratique sur les outils data augmentés par l'IA est un vrai plus (assistants de requêtage, génération de documentation, agents analytiques). Nous voulons faire de l'IA un levier de productivité concret pour l'équipe.
• Français et anglais courants sont obligatoires.

Pourquoi nous rejoindre

• Tickets restaurant Swile : 55% de tes repas quotidiens couverts par Skello.
• Cours de sport collectif : pour bien commencer la semaine, on se retrouve le lundi soir.
• Jours de RTT : 8 jours (10 pour nos commerciaux/BDR au forfait heures) en plus de tes congés payés pour compenser les heures sup’.
• Onboarding aux petits oignons : un programme complet dès ta première semaine.
• CSE Happy Pal : une plateforme avec 20€/mois de subvention pour tes activités sportives et culturelles.
• Parentalité inclusive : 5 jours de congés supplémentaires si besoin, un bonus naissance de 175€ via Sidecare, et une mutuelle gratuite pour tes enfants.
• Télétravail possible : une politique adaptée au rythme de chaque équipe.
• Bureaux centraux : Paris et Lille, au cœur de villes dynamiques, facilement accessibles en transports.

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