Intelligence Artificielle
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Meta soupçonné d'avoir triché pour faire briller son nouveau modèle Llama 4 dans les benchmarks d'IA

Un lama qui se cache derrière une clôture

La main dans le sac ? — Le lancement de la famille de nouveaux modèles IA Llama 4 par Meta ce week-end n'a pas manqué de faire du bruit dans les sphères tech.

Présentés comme des poids lourds de l'intelligence artificielle, les modèles Scout et Maverick de la famille Llama 4 ont été annoncés comme les premiers à intégrer l’approche Mixture of Experts (MoE) — une technique d'architecture qui permet d’augmenter la puissance d’un modèle tout en limitant les ressources utilisées à chaque requête.

Mais au-delà des performances techniques affichées, une controverse a rapidement éclaté : Meta aurait soumis une version non publique de Llama 4 sur la plateforme de benchmark LMArena, afin de maximiser son score et sa position au classement.

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À peine sorti, un développeur fait tourner le modèle DeepSeek R1 sur un Raspberry Pi

Un Raspberry Pi et le logo de la startup chinoise DeepSeek

Bip bap boop — Je ne devrais pas vous apprendre grand-chose si je vous dis que la récente sortie du modèle chinois DeepSeek R1 a provoqué une turbulence monstre dans le domaine de l'intelligence artificielle, allant jusqu'à faire trembler des mastodons déjà bien établis comme Nvidia, OpenAI ou encore Meta.

Au sein du groupe tenu par le Zuck, des cellules de crise auraient même été mises en place afin de comprendre comment un modèle si peu cher est parvenu à atteindre de telles performances.

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