Nature infinie — Une intelligence artificielle sur laquelle travaille un groupe de chercheurs Google depuis plusieurs mois est capable de générer des vidéos de parcours 3D de paysages en s'appuyant sur une unique photo.
Après avoir initié des travaux sur la génération de vidéos de paysages grâce au Machine Learning, Google a partagé hier son dernier projet en date sur ce sujet : InfiniteNature-Zero.
Dans le cadre de leur précédente démarche, les ingénieurs de la firme de Mountain View expliquent avoir été confrontés à la difficulté de s'appuyer sur des vidéos comme données d'entraînement : celles-ci sont en effet difficiles à trouver en haute qualité et avec le bon type de mouvement de caméra.
De même, la qualité esthétique d’une image issue d’une vidéo n’est pas comparable à celle d’une photographie de paysage.
Les chercheurs ont repris la même méthode que dans leur première version du projet Infinite Nature, en se basant sur une stratégie de rendu-affinement-répétition. Afin de fournir un résultat en haute définition, ils utilisent désormais uniquement des photos pour entraîner leur réseau neuronal d'affinement d'images.
Pour réussir ce travail, les ingénieurs ont entrainé leur IA grâce à des trajectoires de caméras en boucle. Ainsi la première image étant identique à la dernière, ils peuvent plus aisément contrôler la qualité du rendu obtenu.
Pour générer des séquences longues et stables, les chercheurs ont inclus des trajectoires non cycliques de caméras. Ainsi un réseau discriminateur ne serait pas en mesure de différencier l'image originale de l'image finale synthétisée. Un composant permettant la génération de portions de ciel en haute qualité a également été intégré pour améliorer le réalisme du rendu final.
InfiniteNature-Zero a été entrainé avec ces méthodes sur des photos de paysage, beaucoup plus facilement trouvables en ligne. Les chercheurs indiquent avoir obtenu des améliorations importantes en terme de qualité et de diversité de contenu.
Six vidéos de démo sont exposées dans le billet d'annonce publié sur le blog Google AI, et ont également été partagées par le CEO Sundar Pichai sur les réseaux sociaux :
Comme pour son précédent projet, l'équipe a partagé ses travaux dans un repository GitHub public.
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